Agent washing (rebranding chatbotów jako agentów AI)

Termin został spopularyzowany przez Anushree Vermę, senior director analyst w Gartner, w prasowym oświadczeniu z czerwca 2025. Vermę cytuje 40-procentowy wskaźnik kasowanych projektów agentic AI do końca 2027 roku jako konsekwencję dwóch czynników: agent washingu po stronie podaży i FOMO po stronie popytu.

Test agentic capabilities

Prawdziwy agent AI ma cztery cechy techniczne, które chatbot nie ma. Pierwsze, używa narzędzi: woła API, czyta bazy danych, pisze do systemów. Drugie, planuje wieloetapowo: rozbija cel na sekwencję kroków, wykonuje je, sprawdza wyniki, koryguje. Trzecie, ma obserwowalność: każda decyzja jest logowana w sposób umożliwiający rekonstrukcję dlaczego agent zrobił X. Czwarte, iteruje na podstawie feedbacku.

Jeśli vendor nie potrafi odpowiedzieć twierdząco na trzy z czterech, nie sprzedaje agenta, sprzedaje chatbota z lepszym brandingiem.

Skala finansowa

National CIO Review raportuje że globalne wydatki na GenAI consulting w 2024 wzrosły do 3,75 miliarda dolarów, trzykrotnie wyżej niż rok wcześniej. Znaczna część tej kwoty trafia do firm sprzedających workflow automation z dodaną warstwą LLM jako pełnowartościowe agentic deployments. Klient płaci za rozwiązanie wycenione na sto tysięcy złotych, otrzymuje rozwiązanie warte trzydzieści tysięcy.

Praktyczna rekomendacja

Przed kontraktem na agentic AI warto wymagać od dostawcy live demo z trzema scenariuszami: zadanie wymagające multi-step planning, zadanie wymagające narzędzi zewnętrznych, zadanie z błędem w pierwszym kroku który agent musi skorygować. Demo na cherry-picked przykładach z prezentacji nie wystarczy.

Diagnozę gotowości firmy do wdrożenia agentic AI realizujemy w ramach AI Readiness Audit, od pięciu do osiemnastu tysięcy złotych, jeden do dwóch tygodni.